一、基本信息：
黄凯峰，男，1982年3月出生，黑龙江鹤岗人，工学博士，博士后出站，教授，副院长。现为安徽理工大学矿业工程学院交通工程专业（学术型）硕士研究生导师。
二、学习经历：
2001.9-2005.6 安徽理工大学 电气系自动化专业取得工学学士；
2005.9-2008.6 安徽理工大学 电气与信息工程学院读控制理论与控制工程专业取得工学硕士；
2008.9-2017.6淮南职业技术学院 信息与电气工程系任教；
2011.9-2016.6安徽理工大学 能源与安全工程学院安全技术及工程专业取得工学博士
2017.9-至今 淮南师范学院机械与电气工程学院轨道交通专业教师党支部书记，淮南师范学院机械与电气工程学院副院长（分管科研工作）。
三、研究方向：
安全监控与检测，机电设备故障诊断，工业互联网，智慧交通工程。
四、教学工作：
1.主讲课程：《信号与系统》、《单片机原理》。
2. 省级教学研项目：
[1] 信号与系统、（MOOC）示范项目，安徽省教育厅，2019mooc257。
[2] 安徽省教学示范课“信号与系统”；安徽省教育厅，2020SJJXSFK2204；
[3] 《轨道交通信号与控制专业专业实习成绩评价体系构建》淮南师范学院2021年新时代教育评价改革研究专项、校级重点。
2. 出版教材：
[1]Labview虚拟仪器入门煜实例训练.北京航空航天大学出版社ISBN978-7-5124-3366-3
五、科研工作：
1.主要纵向科研项目：
[1]主持基于深度学习算法的安全监控传感器智能诊断技术研究、深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金、国家重点实验室、2022年、SKLMRDPC21KF23、10万；
[2]主持基于多模型集成预测方法的安全监控传感器故障特诊辨识方法研究、高校优秀青年人才支持计划项目安徽省教育厅、gxyq2022068，2022 年、2 万元；
[3]主持基于多传感器信息融合技术的锂电池荷电状态估算（SOC）装置研究、安徽省教育厅自然科学重点项目、安徽省教育厅、2019 年、KJ2019A0692、6 万元。已结题；
[4]大功率锂电池组均衡管理系统实验平台研究、淮南师范学院2018年度科学研究重点项目2018 年、0.1万、已结题；
[5]主持省级优秀青年人才基金项目：《基于模糊支持向量机的煤矿移动瓦斯抽排控制器研究》，（2011SQRL158 排名第 1）已结题；
[6]主持安徽高校省级重点自然科学研究项目：《基于异常信号特征辨识的瓦斯传感器故障诊断方法 》，（KJ2015A376 排名第 1）已结题；
[7]参与国家青年科学基金项目《动静荷载作用下富含瓦斯煤炭扰动破裂机理研究》，项目编号：（51304007 排名第 5）二类，已结题。
2.横向社会服务项目：
[1]主持铁路 5T 设备信号检测仪、杭州清影三维视觉科技有限公司、2021 年、2021HX33、30 万元；
[2]主持虚拟仿真教学辅助系统研发、蚌埠海航科技有限公司、2021 年、2021HX55、15 万元；
[3]主持基于人工智能的配电网故障精准定位与诊断平台、2023 年、2023HX86、50 万元。
3.代表性论文论著：
[1]Kaifeng Huang, Shiyan Li, Feng Cai and Ruihong Zhou.Detection of Large Foreign Objects on Coal Mine Belt Conveyor Based on Improved [J].processes 2023（11-8）：2469. (sci3区）（检索号：wos：001056983600001)；
[2]Huang K , Zhou R , Long WU . Innovative metric for gas sensor failure evaluation and new diagnosis method based on residual characteristics[J]. World of mining-surface & underground, 2021(73-4)：218-224.(EI).（检索号：20222212174602）；
[3] Kai-feng Huang, Ju-qiang Feng. A Reliable Estimation Method for Mining Lithium-Ion Battery [J]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering(JCMSE) 2022 (22-1) : 25–39 . (EI).（检索号：2020711631864）；
[4]Kaifeng Huang, Ruihong Zhou, Yan Li , Litong Dou , Xing Zhang and Juqiang Feng.Coal Mine Personnel Safety Monitoring Technology Based on Uncooled Infrared Focal Plane Technology [J].processes 2022（10-6）： 1142（文献号）. (sci3区）（检索号：wos：000817498300001，issn：2227-9717)；
[5]黄凯峰，刘泽功，王其军，杨静，高魁 .基于ASGSO-SVR模型的瓦斯传感器故障诊断 [J ].煤炭学报（38）,2013：518-523（EI）.
4.专利：
[1]HUANG Kaifeng；CHU Tao；XIANG Baokang；WU Long；ZHOU Ruihong.
Multifunctional Automatic Detection Platform Based on Machine Vision Technology (202210834700.5 REPUBLIC OF SOUTH AFRICA)[P]. 2023-03-10；
[2]HUANG Kaifeng.A monitor and control unit based on artificial intelligence(卢森堡LU503976)[P].2023-10-19。
六、其他
1.教学成果奖
[1] 2022年4月21日获安徽省教学成果一等奖《基于现代信息技术的机电类专业课程教学改革与实践》，排名第3；
2.担任党支部书记以来党建成果：
[1] 2020年6月30日轨道交通自动化教工党支部获得淮南师范学院优秀党支部称号。
[2] 2022年10月1日轨道交通自动化教工党支部获批淮南师范学院双带头人工作室。
[3] 2022年7月25日轨道交通自动化教工党支部“1+4”党建引领事业发展深度融合机制探索入选创建党建特色行动示范点。
[4] 2023年4月14日轨道交通专业教师党支部被认定为3星党支部
[5] 2023年6月30日获得淮南师范学院优秀党支部称号。
